Important Things
Phase 1
- 线性代数
- 概率论/数理统计/随机过程
- 最优化
- 信息论
- 泰勒公式
Resource:
《利用Python做数据分析》
Phase 2
- 统计学习概述
- 感知机
- kNN
- 朴素贝叶斯
- 决策树
- 逻辑回归
- 支持向量机
- 提升树
- EM模型
- 隐马尔可夫模型
- 条件随机场
- 梯度下降优化算法
- XGBoost
Resource:
- 《统计学习方法》 李航
- 辅助阅读博客: 刘建平
Phase 3
CV
- 李飞飞 CS231n
NLP
- CS224n
Pytorch
- 刘二大人
- 《神经网络与深度学习》邱锡鹏
To Be Continued
- Hung-yi Lee’s Machine Learning
- Linear Algebra
- 神经网络与深度学习
- Intermediate to Python
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- 目录二级标题缩进
- Improve “Next and Previous”